Flytte Gjennomsnittet Mysql

Da jeg hadde et lignende problem, endte jeg med å bruke tempetabeller av flere årsaker, men det gjorde det mye lettere. Det jeg gjorde, ser veldig ut som det du gjør, så langt som skjemaet går. Gjør skjemaet noe som ID-identitet, startdato, sluttdato, verdi Når du velger, gjør du en undervalg avg av forrige 20 basert på ID-IDen. Gjør dette bare hvis du finner deg selv allerede bruker temp tabeller av andre grunner, selv om jeg treffer de samme radene igjen og igjen for forskjellige målinger, så det var nyttig å ha det lille datasettet. I min erfaring har Mysql fra 5 5 x en tendens til ikke å bruke indekser på avhengige valg, enten det er en undersøkelse eller en tilknytning. Dette kan ha en svært betydelig innvirkning på ytelsen der den avhengige velgeren kriteriene endres på hver rad. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er et eksempel på en spørring som faller inn i denne kategorien. Eksekveringstiden kan øke med kvadratet av radene. For å unngå dette, velg en databasemotor som kan utføre indekserte oppslag på avhengige valg. Jeg finner postgres verk effekt Ively for dette problemet. ansvaret 2. juli klokka 8 01. Din Svar.2017 Stack Exchange, Inc. Tidligere diskutert vi hvordan du skriver rullende gjennomsnitt i Postgres. Med populær etterspørsel viser vi deg hvordan du gjør det samme i MySQL og SQL Server. Vi vil dekke hvordan du annoterer støyende diagrammer som dette. Med en 7-dagers tidligere gjennomsnittlig linje som dette. Den store ideen. Vår første graf over er ganske støyende og vanskelig å få nyttig informasjon fra. Vi kan glatte det ut ved å plotte en 7- dags gjennomsnitt over de underliggende dataene Dette kan gjøres med vindufunksjoner, selvforbindelser eller korrelerte undersøkelser - vi skal dekke de to første. Vi begynner med et tidligere gjennomsnitt, noe som betyr at gjennomsnittspunktet på den 7. av Måneden er gjennomsnittet for de første syv dagene. Dette skifter i utgangspunktet toppene i grafen til høyre, da en stor pigg er gjennomsnittet i løpet av de følgende sju dagene. Først opprett en mellomliggende tabell. Vi vil beregne et gjennomsnitt over Totalt antall registreringer for hver dag Forutsatt at vi har en typisk brukertabell e med en rad per ny bruker og en tidsstempel opprettet, kan vi lage vårt aggregat vårt oppslagstabell som det. I Postgres og SQL Server kan du bruke dette som en CTE I MySQL kan du lagre det som en midlertidig tabell. Heldigvis har Postgres vindufunksjoner som er den enkleste måten å beregne et løpende gjennomsnitt på. Denne spørringen antar at datoene ikke har hull. Spørringen er gjennomsnittlig i løpet av de siste syv radene, ikke de siste syv datoene. Hvis dataene dine har hull, fyll dem inn med generateseries eller bli med et bord med tette dataarker. MySQL Rolling Average. MySQL mangler vindusfunksjoner, men vi kan gjøre en lignende beregning ved hjelp av selvforbindelser. For hver rad i vårt taletabell, blir vi med på hver rad som var innen de siste syv dager og ta gjennomsnittet. Denne spørringen håndterer automatisk hull i datoen, ettersom vi ser på rader innenfor et datoperiode i stedet for de foregående N-rader. SQL Server Rolling Average. SQL Server har vindufunksjoner, slik at beregning av rullende gjennomsnitt kan gjøres i n enten Postgres-stilen eller MySQL-stilen For enkelhet bruker vi MySQL-versjonen med en selvtillit. Dette er konseptuelt det samme som i MySQL De eneste oversettelsene er dateadd-funksjonen og eksplisitt navngitt gruppe av kolonner. Andre gjennomsnitt. Vi fokuserte på 7-dagers gjennombruddsmiddel i dette innlegget Hvis vi ønsket å se på det 7-dagers ledende gjennomsnittet, er det så enkelt som å sortere datoene i den andre retningen. Hvis vi ønsket å se på et sentrert gjennomsnitt, bruker vi. mellom 3 forrige og 3 følgende. MySql mellom - 3 og 3 i MySQL. SQL Server mellom dateadd dag, -3 og dateadd dag, 3.This er et Evergreen Joe Celko spørsmål jeg ignorerer hvilken DBMS plattform er brukt, men i alle fall Joe var i stand til å svare på mer enn 10 år siden med standard SQL. Joe Celko SQL Puslespill og svar citation Det siste oppdateringsforsøket antyder at vi kunne bruke predikatet til å bygge et spørsmål som ville gi oss et bevegelige gjennomsnitt. Er den ekstra kolonnen eller spørringen tilnærming bedre Spørringen er teknisk bedre fordi UPDATE-tilnærmingen vil deormalisere databasen. Men hvis de historiske dataene som blir registrert, ikke kommer til å endre og beregne det bevegelige gjennomsnittet, er det dyrt, kan du vurdere å bruke kolonnen tilnærming. SQL-puslespillet. Alt betyr ensartet Du kaster bare til riktig vektbøtte avhengig av avstanden fra det nåværende tidspunktet For eksempel ta 1 vekt for datapoints innen 24 timer fra nåværende datapunktvekt 0 5 for datapoints innen 48 timer Den saken er det viktig hvor mange sammenhengende datapoeng som 6 12 og 11 48 er fjernt fra hver andre Et brukstilfelle jeg kan tenke på, ville være et forsøk på å jevne ut histogrammet hvor datapunktene ikke er tette nok msciwoj 27. mai kl. 22 22. Jeg er ikke sikker på at forventet resultatutgang viser klassisk enkelt bevegelige rullende gjennomsnitt i 3 dager. Fordi, for eksempel gir den første trippelen av tall per definisjon. Men du forventer 4 360 og det er forvirrende. Likevel foreslår jeg følgende løsning, som bruker seier dow-funksjon AVG Denne tilnærmingen er mye mer effektiv, klar og mindre ressursintensiv enn SELF-JOIN introdusert i andre svar, og jeg er overrasket over at ingen har gitt en bedre løsning. Du ser at AVG er innpakket med tilfelle når rownum deretter tvinges NULL s i første rader, hvor 3 dagers Moving Average er meningsløst. Ansatt 23. februar kl. 13 på 13. 12. Vi kan bruke Joe Celko s skitne venstre ytre tilkoblingsmetode som nevnt ovenfor av Diego Scaravaggi for å svare på spørsmålet som det ble spurt. forespurt output. answered jan 9 16 på 0 33. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc.